Стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства.

Мы введём понятие линейности и линейного пространства, конечномерного пространства, линейного функционала, линейного оператора. Научимся оперировать матрицами, находить удачные базисы для линейных операторов (диагонализировать матрицу, если это возможно, найти жорданов базис в случае пространств небольшой размерности). Мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Мы будем изучать квадратичные формы и их приведение к главным осям.

 

This is a standard course in Linear Algebra. It covers all topics applicable to Statistics and Multivariable Calculus, but does not always give explicit proofs. 

We will introduce the notions of linearity, vector space, finite-dimensional space, linear functional, linear operator. During the course we will learn how to operate with matrices, how to find matrix diagonalization, if possible, and Jordan basis for spaces of small dimension. We will mention Perron–Frobenius theorem and its applications to Web indexing. Also, we will study quadratic forms and its reduction to canonical form.

sponsored
Price
Language
English
Level
Lessons
1