＜職務内容＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション R&D内で次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署です。実験およびフィールドで収集される走行データを統計解析し、より自然な運転に近い次世代自動運転技術の開発を担当するコアポジションです。 ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション ・実験およびフィールドでの走行データの収集環境構築とビッグデータ統計解析 ・複雑な交通環境下におけるAIを活用した行動予測、パスプランニングアルゴリズムの開発 ・ソフトウェアアップデートの更新プロセス(CI/CT/CD環境)の構成設計およびビジネスモデルの構築 ・ドライバーの次世代状態推定アルゴリズムの開発と同乗者を含めた乗員との統合HMIのシステム開発 各業務領域で専門性を発揮し、コアエンジニアとして開発を牽引する役割を期待しています。 ③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴） 自動運転の実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論を行い、仕事を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず数多く活躍されており、国内外の先端技術を有するサプライヤ、ベンダとともにモノづくりを行うことのできる、ダイバーシティを感じる職場です。 ＜アピールポイント（職務の魅力）＞ ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい 日産インテリジェントモビリティの今後を担う次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジションです。アルゴリズムの検討からソフトウェアのコーディング、実車での評価・検証までをご自身で担当することができ、車の自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高めていくことができると同時に、システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。 ＜MUST＞ ・Matlab、Simulinkを使ったMBDの経験またはC/C++言語、Python、ROSを用いたソフトウェアの開発経験が2年以上あること 自動車業界経験：あれば尚可 TOEIC：600 ＜WANT＞ ・アマゾンAWS、マイクロソフトAZURE等のクラウドサービスを活用した開発経験 ・R言語、SQLなど統計解析、データベース管理のための言語を活用した開発経験 ・Tensor flow、PyTorchなど機械学習用のフレームワークを活用した開発経験 ・Jenkins、GitなどのCI/CT/CDツールを活用した開発経験 ・数理科学、とくに数理統計学・数理解析学の基礎知識 のいずれかを有する TOEIC：730 ＜求める人物像＞ パーソナリティとそれに基づく行動・行為 ・技術の実現に対する熱意をもち、新たな課題へ取り組むことができる人 ・高い専門性と技術への好奇心を持ち、世界との競争を意識して、技術力を磨く意欲にあふれている人 ・障害にぶつかったとしても、それを自らの糧として冷静かつ着実に課題解決に取り組むことができる人 ・社内、社外を問わず円滑なコミュニケーションを図ることができる人 ・年収レンジ：月次給（ 参考値 ） 230,000円～439,000円 ※経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします 想定年収（ 参考値 ） 約410万円～780万円 ・月次給×12か月分+ 賞与（目安値） ・賞与金額は参考値であり、実際の支給時期、金額、支払い条件等については都度決定されます。 ※残業手当等、従業員賃金規則に基づき、別途支給

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