Gemeinsam machen wir den Unterschied

Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere 39.800 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten.

Datenbasierte Entscheidungen treffen zu können wird für Unternehmen immer wichtiger, um im Wettbewerb bestehen zu können und flexibel auf Veränderungen am Markt zu reagieren. Ein wichtiger Bestandteil ist dabei die Analyse von Stellenangeboten, die wertvolle Informationen über Marktveränderungen liefert. Diese Abschlussarbeit bietet dir die Möglichkeit, ein bestehendes Job-Crawling-Skript weiterzuentwickeln, das automatisiert Stellenanzeigen von Wettbewerbern sammelt. Auf dieser Basis soll eine umfassende Marktanalyse durchgeführt werden, die tiefere Einblicke in Wettbewerbstrends und Anpassungen an neue Marktbedingungen ermöglicht und damit wertvolle Erkenntnisse für zukünftige strategische Entscheidungen liefert.

 

Was trägst Du bei?

Im Rahmen Deiner Arbeit erledigst Du folgende Aufgaben:

Einarbeitung in das bestehende Job-Crawling-Skript und die zugrunde liegende Datenstruktur. Analyse und Optimierung des Suchalgorithmus, sowie Bewertung der Quellen. Automatisierte Analyse von Stellenanzeigen, um die Reaktion von Wettbewerbern auf Trends und sich ändernde Anforderungen im Markt zu identifizieren. Aufarbeitung der Daten mittels Datenvisualisierungs-tools. Automatisierte Bewertung der Datenqualität, um die höchste Genauigkeit bei der Datensammlung zu erreichen.  

Was bringst Du mit?

Du studierst in einem Studiengang im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder einer ähnlichen Fachrichtung. Du bringt Kenntnisse in Python, sowie Datenvisualierungstools (PowerBI, Tableau) mit. Außerdem interessierst Du Dich für die Analyse von Markttrends und Wettbewerbsverhalten. Du bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Du kannst die Arbeit auf Deutsch, Englisch oder zweisprachig verfassen. Falls Du vorab ein Pflichtpraktikum absolvieren möchtest, ist dies nach Absprache ebenso möglich.

 

Was bieten wir Dir?

Inklusion & Vielfalt

Bei Siemens Mobility setzen wir uns gegen Ungerechtigkeit und Ungleichheit ein. Bei uns findest Du ein Umfeld vor, in dem Du Du selbst sein kannst und dazugehörst.

Purpose

Wir sind Pioniere der Mobilität. Bei uns trägst Du in einem Zukunftsmarkt aktiv zu Verkehrswende und Klimaschutz bei, weil unsere Transportlösungen in aller Welt den CO2-Ausstoß verringern.

Mobiles Arbeiten /Remote Working

Bei uns hast Du die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Das bedeutet, dass Du zu einem erheblichen Anteil mobil tätig sein kannst. Dies haben wir durch eine Betriebsvereinbarung offiziell geregelt.

Eine Übersicht über unsere Benefits findest Du hier.

 

Wie trittst Du mit uns in Kontakt?

www.siemens.de/mobility
wenn Du vor Deiner Bewerbung mehr über Siemens Mobility erfahren möchtest.
www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/faq.html
wenn Du Informationen rund um das Thema Bewerbung mittels unseres FAQ’s einholen möchtest.
+49 (9131) 17 5243-0
wenn Du über unsere Bewerberhotline weitere Fragen zur Stelle klären möchtest.
www.siemens.com/mobility-jobs
wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Ansprechpartner für diese Stellenausschreibung ist Frau Julia Greff.