Job Description & Summary

A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.

Jól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozz a Data Science-re szakosodott tanácsadó csapatunkhoz AI Engineer pozícióba.

Technológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagy nyelvi modellek és generatív MI alkalmazása a pénzügyi szektorban, telekommunikációs MLOps rendszer fejlesztése, vagy hallgatói sikeresség mérése mesterséges intelligencia eszközökkel.

Miér​t izgalmas ez a lehetős​ég?

A PwC GenAI Lab dinamikusan fejlődő csapatához csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz; 

Vállalati működési modelleket, folyamatokat alapjaiban változtathatsz meg a technológia segítségével;

Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak szereplőivel;

Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz;

Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár;

Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben;

On-prem és felhő alapú technológiákban szélesítheted univerzális vagy mélyítheted speciális tudásodat.

Feladataid a következők lesznek:

A generatív mesterséges intelligencia, különösen a RAG (Retrieval-Augmented Generation) területén uralkodó trendek folyamatos követése

Közreműködés nagy nyelvi modellek (LLM) alapú rendszerek fejlesztésében, innovatív megoldások kidolgozásában

Szoros együttműködés a vállalat többi üzletágával, kapcsolattartás a belső stakeholderekkel, valamint új belső felhasználási esetek azonosítása és implementálása

A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel az alábbi kompetenciákkal: 

Számítástechnikai, informatikai vagy ahhoz kapcsolódó területen szerzett diploma;

Alapvető programozási elvek mélyreható ismerete és azok készségszintű alkalmazása a gyakorlati munka során;

Haladó szintű Python programozási nyelv ismerete és tapasztalat komplex projektekben;

Erős motiváció új mesterséges intelligencia módszerek, technológiák és eszközök elsajátítására és alkalmazására;

Legalább 1-2  év releváns munkatapasztalat;

Jártasság a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén, valamint gyakorlati tapasztalat az ezzel kapcsolatos programkönyvtárak, mint például Hugging Face alkalmazásában;

Minimum középfokú angol nyelvtudás.

A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:

Python adatmanipulációs és adatmodellezési technikákban való jártasság, (pandas, polars, scikit-learn, tensorflow, …)

Adatbázis-technológiák és -eszközök, valamint a standard SQL adatbázis lekérdező nyelv felhasználói szintű ismerete.

Gépi tanulási algoritmusok felhasználói szintű ismerete és alkalmazása.

Valamely felhőtechnológiai platformon (különösen MS Azure) szerzett gyakorlati tapasztalat.

Konténerizációs technológiák, mint például Docker, Kubernetes ismerete.

Szenvedély a nyelvi modellek és az őket körülvevő dinamikusan fejlődő ökoszisztémák iránt, valamint gyakorlati tapasztalat ezen technológiák valós környezetben történő használatában.

Mélyreható tapasztalat a RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline-ok kialakításában és értékelésében, valamint az ezen technológiai terület folyamatos fejlődéseinek követése.

Miért válassz bennünket?

Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.  

Rugalmas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.  

Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.  

Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül:  éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya, home office támogatás, és magán egészségügyi szolgáltatás biztosított. Céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.

Aktív közösségi élet, melyet a cég különböző programok segítségével (pl. “all staff” események, csapatépítők) támogat.

Központi helyen, kényelmes irodában dolgozhatsz: székhelyünk a Nyugati tér mellett található patinás Eiffel Palace.

A PwC-nél a sokszínűségben hiszünk, mivel ez az alapja a felelősségteljes kultúránknak és a hosszútávú értékteremtésnek. Célunk, hogy befogadó és támogató munkahelyet biztosítsunk a megváltozott munkaképességű munkavállalóknak is.

Felkeltettük az érdeklődésed? Jelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!

#LI-MB1 #LI-Hybrid