Analista de Dados Sênior
NTT America Solutions, Inc.
**Job Requirements**
Buscamos uma pessoa Analista de Dados Sênior para fazer parte do nosso time!
**Como será o seu dia a dia de trabalho?**
Nesta posição, você atuará de forma alocada em um de nossos clientes, nos auxiliando no levantamento de necessidades e análise de demandas deste ambiente em específico. Além disso, auxiliará também no desenho, desenvolvimento e implementação de soluções de estruturação de informações, incluindo dados de alta complexidade e em grande volume.
**Work Experience**
**Quais serão suas responsabilidades?**
+ Mapeamento das fontes de dados, realizando a construção de modelos de dados e soluções de ETL (extração, transformação e carga de dados) utilizando diversas plataformas
+ Extração, análise e estruturação de dados;
+ Desenvolvimento de relatórios e dashboards, bem como
+ documentação das principais premissas e regras de negócios assumidas nas análises
+ Trabalhar lado a lado com diferentes disciplinas de
+ Dados
+ e Analytics
+ Atuar em todas as etapas da mensuração de resultados, desde a integração dos dados, aplicação das regras e acompanhamento dos resultados
+ Construir e manter uma infraestrutura de dados robusta que suporte processos de análise
+ Desenvolvimento de plataformas e ferramentas para análise de dados
O **que esperamos que você possua?**
+ Experiência com a melhoria dos dados, processos e ferramentas visando evoluir sua maturidade
+ Experiência e conhecimento no processo de ETL/ELT
+ Conhecimentos sólidos em SQL, Query, Procedures/Functions, orquestração de pipelines de dados
+ Experiência com ferramentas versionamento de código (GIT);
+ Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (Ex. OKRs, KPIs, etc.)
+ Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, AWS Quicksight, com destaque para
+ **Power BI e AWS Quicksight**
+ Experiência em modelagem de dados e bom conhecimento em estatística
+ Conhecimento em nuvem (AWS) e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR e etc)
+ Noção de técnicas de aprendizado de máquina e IA;
+ Experiência nas linguagens de programação: Python ou R;
**Como você pode se destacar?**
+ Conhecimento sólido em banco de dados relacionais e não relacionais;
+ Conhecimento em modelagem de dados OLAP e OLTP.
+ Conhecimento em Linux;
+ Conhecimento em Airflow e Dbt;
+ Conhecimento em arquitetura distribuída;
+ Conhecimento em conteinerização;
+ Conhecimento em Spark/PySpark.
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