It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description: 

Pronto para levar sua carreira para o próximo nível? 

A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida.

Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você!

Nossa área de de Recursos Humanos está em busca de um (a) Analista de Engenharia de Dados II

A posição de Engenheiro de Dados Pleno envolve o desenvolvimento, implementação e otimização de pipelines de dados, garantindo a coleta, processamento e armazenamento eficiente dos dados. Esse profissional trabalha em colaboração com equipes multidisciplinares para integrar diversas fontes de dados, criando modelos e arquiteturas escaláveis. Ele também é responsável por assegurar a qualidade, segurança e governança dos dados, além de criar soluções que facilitem a análise e visualização para suportar decisões estratégicas. É esperado que o engenheiro de dados pleno tenha conhecimentos avançados em bancos de dados, ferramentas de ETL, modelagem de dados e linguagens de programação como Python.

Principais Responsabilidades:

O candidato selecionado será responsável por desenvolver pipelines de dados para Data Lakes e Data Warehouses.Ser membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto as áreas de ciência de dados.;Participar de cerimônias ágeis e reuniões com clientes, com objetivo de apresentar o resultado de suas entregas e realizar passagem de conhecimento;Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente;Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionandoTer resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente.

Informações Adicionais:

Ter experiência em processos ETL (Extract Transform and Load);                                                                     Ter experiência na modelagem de Banco de Dados SQLTer proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dadosTer experiência com airflow e outros orquestradoresTer proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de BigData como:Spark/PySpark/TrinoConhecer as melhores práticas para construção de de Data Lakes , Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud (AWS)Inglês para leitura e escrita