Qualifications minimales: + Baccalauréat en informatique, en mathématiques ou dans une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente + Cinq ans d'expérience de l'infrastructure infonuagique (formes et tailles du matériel, échelonnement automatique, approvisionnement automatisé, etc.), en travaillant avec l'infrastructure-service, la plateforme-service ou le logiciel-service + Expérience de l'entraînement distribué et de l'optimisation des performances par rapport aux coûts + Expérience de codage en Python, du scriptage Bash et de l'utilisation de cadres OSS tels que TensorFlow, PyTorch, Jax, etc. + Expérience des outils d'orchestration tels que Slurm ou Kubernetes + Expérience de l'élaboration et de l'opérationnalisation de modèles d'apprentissage automatique Qualifications souhaitées: + Expérience de la formation et du peaufinage de modèles à grande échelle (p. ex. image, langage, segmentation, recommandation et génomique) avec des accélérateurs + Expérience de la conteneurisation, de K8s, de Kubernetes dans le nuage + Expérience de l'exécution de points de repère MLPerf + Expérience des outils de profilage du rendement (p. ex. profileur TensorFlow, profileur PyTorch et TensorBoard) + Expérience de la conception et de l'architecture de grappes de calcul d'IA à grande échelle + Capacité à déboguer le code d'entraînement ou d'inférence distribué en cours d'exécution En tant que développeur de solutions terrain pour l'infrastructure d'IA d'entreprise, votre expérience et votre leadership éclairé aideront les équipes de vente de Google Cloud à concevoir et à déployer des technologies de pointe d'IA/AA de Google Cloud (TPU et processeurs graphiques), et à effectuer des projets pilotes relatifs à celles-ci auprès d'innovateurs en matière d'IA, de grandes entreprises et d'entreprises en démarrage dans le domaine de l'IA. Vous aiderez les clients à innover plus rapidement grâce à des solutions de pointe utilisant l'infrastructure flexible et ouverte de Google Cloud. Dans ce rôle, vous déterminerez et évaluerez les occasions de déploiement à grande échelle de l'IA qui pourraient tirer parti d'une infrastructure optimisée par l'IA. Vous permettrez aux clients de tirer parti des accélérateurs dans le cadre de leur stratégie infonuagique globale en les aidant à établir des analyses comparatives pour les modèles existants, en trouvant des occasions d'utiliser les accélérateurs pour les nouveaux modèles, en élaborant des parcours de migration et en les aidant à analyser les coûts par rapport aux performances. En cours de route, vous travaillerez étroitement avec les équipes internes d'IA Cloud pour éliminer les obstacles et façonner l'avenir de nos offres. Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement ses activités et son secteur. Nous offrons des solutions de calibre entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google ainsi que des outils qui aident les développeurs à intégrer plus de durabilité. Des clients dans plus de 200 pays et territoires choisissent Google Cloud comme partenaire de confiance pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus importants. + Devenir des conseillers de confiance pour nos principaux clients, les aidant à comprendre et à intégrer les accélérateurs d'IA dans leur stratégie infonuagique globale en concevant des plateformes d'entraînement et d'inférence à grande échelle, à l'aide des accélérateurs les plus récents et les plus performants dont dispose Google Cloud + Démontrer comment Google Cloud se distingue, tout en mettant en évidence la puissance des accélérateurs en travaillant avec les clients sur les PR, en démontrant les caractéristiques, en optimisant le rendement des modèles, en faisant du profilage et en effectuant des analyses comparatives + Créer des actifs reproductibles pour habiliter d'autres clients ainsi que les équipes internes + Influencer la stratégie de Google Cloud à l'intersection de l'infrastructure et de l'IA/AA en défendant les besoins de la clientèle d'entreprise + Se rendre sur les sites des clients et à leurs événements, au besoin Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also https://careers.google.com/eeo/ and https://careers.google.com/jobs/dist/legal/OFCCP_EEO_Post.pdf If you have a need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form: https://goo.gl/forms/aBt6Pu71i1kzpLHe2.