**Job Requisition ID #** 25WD85433 **25WD85433, Développeur en apprentissage automatique** _French translation to follow! /Traduction en français à suivre!_ **Présentation du poste** Autodesk est à la tête de la transformation du secteur de l'AEC, en intégrant la technologie de l'IA dans ses produits. Nous améliorons nos applications grâce à des capacités natives du cloud, notamment des données à grande échelle, l'informatique de pointe, des solutions basées sur l'IA et une modélisation et des graphiques 3D avancés. Cette innovation concerne l'ensemble de nos produits phares, AutoCAD, Revit et Construction Cloud, ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe Solutions AEC, vous rejoindrez une équipe de technologues pour aider à construire des modèles de base et des outils d'IA générative pour le secteur AEC. Vous travaillerez en collaboration pour créer et interpréter des données de conception susceptibles d'améliorer les flux de travail de conception et d'ingénierie. **Rapport hiérarchique** : Vous serez sous la responsabilité du responsable de l'apprentissage automatique au sein de l' équipe Solutions Architecture, Ingénierie et Construction (AEC). **Lieu de travail** : Nous encourageons le travail hybride et vous travaillerez à proximité de nos bureaux de Boston, Massachusetts ou Toronto, Canada. **Responsabilités** + Collaborer avec les ingénieurs pour développer des pipelines de données et des architectures évolutifs, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques MLOps pour les grands modèles de langage (LML) + Soutenir les tâches liées aux données, y compris la collecte, l'analyse, la compréhension du contenu, le stockage et le traitement + Écrire du code de qualité production pour la formation, le test et le déploiement de modèles + Surveiller et dépanner les modèles d'apprentissage automatique pour maintenir la précision et les performances + Optimiser les performances des modèles, réduire les coûts de calcul et minimiser la latence en mettant en œuvre les meilleures pratiques + Effectuer l'analyse des besoins, collaborer avec les membres de l'équipe à différents niveaux et documenter les solutions Travailler avec des ensembles de données à grande échelle et gérer le flux de données entre les systèmes + Organiser et traiter de grands volumes de données textuelles et géométriques + Communiquer les résultats par le biais d'analyses de données et de visuels, en transmettant efficacement des concepts complexes et l'avancement du projet aux parties prenantes techniques et non techniques + Mettre en œuvre des approches agiles dans l'exécution des projets, en assurant flexibilité et réactivité face à l'évolution des besoins des projets **Qualifications minimales** + Master en apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine connexe + 3 à 5 ans d'expérience ou plus en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe + Expertise dans la formation de réseaux neuronaux profonds, tels que CNN et Transformers, avec une maîtrise des bibliothèques et des cadres d'apprentissage profond modernes (par exemple, PyTorch, Lightning, Ray) + Expérience avec les LLM et les technologies connexes, y compris les cadres, les modèles d'intégration, les bases de données vectorielles et les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) + Expérience dans la modélisation, l'architecture et le traitement des données à l'aide de diverses représentations de données, y compris la géométrie 2D/3D + Expérience des services cloud AWS et de SageMaker Studio pour le traitement de données évolutif et le développement de modèles + Excellente compréhension des algorithmes informatiques fondamentaux et de leur comportement à l'échelle + Excellentes compétences en matière de codage dans les langages procéduraux et orientés analyse de données (par exemple, Python) + Capacité à traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en implémentations de prototypes + Solides compétences en matière de documentation pour le code, les architectures et les expériences + Expérience en architecture, ingénierie ou construction Expérience pratique de la préparation des données, de la sélection des hyperparamètres, des techniques d'accélération et des méthodes d'optimisation + Expérience de la distribution parallèle d'algorithmes à l'aide de plateformes telles que Spark ou Hadoop + Expérience pratique du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle **Le candidat idéal** + Vous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (architecture, ingénierie et construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique + Vous êtes à l'aise pour travailler dans des domaines nouveaux et ambigus où l'apprentissage et l'adaptabilité sont des compétences clés + Vous collaborez facilement avec les autres et vous vous débrouillez avec un minimum d'instructions + Vous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies + Vous cherchez de nouvelles façons de résoudre des problèmes difficiles + Vous n'avez pas peur de mettre vos idées en avant et d'échouer rapidement -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **25WD85433, Machine Learning Developer** **Position Overview** Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our fla ship products—AutoCAD, Revit, and Construction Cloud—and Forma, our new Industry Cloud. As a Machine Learning Engineer on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows. **Report** : You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team. **Location** : We support hybrid work, and you work near our Boston, Massachusetts or Toronto, Canada offices. **Responsibilities** + Collaborate with engineers to develop scalable data pipelines and architectures, emphasizing MLOps best practices for large language models (LLMs) + Support data-related tasks, including collection, analysis, content understanding, storage, and processing + Write production-quality code for model training, testing, and deployment + Monitor and troubleshoot machine learning models to maintain accuracy and performance + Optimize model performance, reduce computational costs, and minimize latency by implementing best practices + Conduct requirements analysis, collaborate with team members at different levels, and document solutionsWork with large-scale datasets and manage data flow between systems + Organize and process large volumes of text and geometric data + Communicate findings through data analysis and visuals, effectively conveying complex concepts and project progress to technical and non-technical stakeholders + Implement agile approaches in project execution, ensuring flexibility and responsiveness to evolving project needs **Minimum Qualifications** + An MS in Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field + 3 - 5+ years of experience in machine learning engineering or a related field + Expertise in training deep neural networks, such as CNNs and Transformers, with proficiency in modern deep learning libraries and frameworks (e.g., PyTorch, Lightning, Ray) + Experience with LLMs and related technologies, including frameworks, embedding models, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems + Experience in data modeling, architecture, and processing using various data representations, including 2D/3D geometry + Experience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processing and model development + Strong understanding of fundamental computer science algorithms and their scaling behaviors + Excellent coding skills in both procedural and data-analytics-oriented languages (e.g., Python) + Ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototype implementations + Strong documentation skills for code, architectures, and experiments + Background in Architecture, Engineering, or ConstructionPractical experience in data preparation, hyper-parameter selection; acceleration techniques; and optimization methods + Experience in parallel distribution of algorithms using platforms such as Spark or Hadoop + Practical experience in developing high scale machine learning algorithms **The Ideal Candidate** + You are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques + You are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skills + You easily collaborate with others and are comfortable with minimal direction + You are constantly striving to learn new technologies and methodologies + You seek new ways to solve hard problems + You are unafraid to put your ideas out there and fail fast **Learn More / Plus d'information** **About Autodesk /** **À propos d’Autodesk** Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made. We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers. When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us! Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait. Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients. Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous ! **Salary transparency /** **Transparence salariale** Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package. Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux. **Diversity & Belonging /** **Diversité et appurtenance** We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging **Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?** **Êtes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d’Autodesk ?** Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). Veuillez rechercher des emplois vacants et postuler à l’interne (pas sur ce site externe).