Quer fazer parte de uma empresa inovadora, presente em sectores importantes como o automóvel, o ferroviário, a energia ou o aeroespacial, entre outros?
Na SEGULA TECHNOLOGIES estamos à procura de pessoas como tu.
A empresa teve um crescimento rápido nos últimos anos e atualmente estamos presentes em mais de 30 países com mais de 15.000 colaboradores. Acompanhamos os nossos clientes em todas as fases do ciclo de vida do produto. A SEGULA TECHNOLOGIES conta com uma vasta equipa de especialistas em design de engenharia, modelação e simulação, bem como em tecnologias digitais. Trabalhamos num ambiente inclusivo e respeitoso, onde todas as pessoas são valorizadas e têm oportunidades iguais para desenvolver o seu potencial.
Descrição do empregoProcuramos um Machine Learning Engineer com 5 anos de experiência.
Conhecimentos Valorizados:
Mercado de Energy & Utilities e RGPD.Metodologia Agile, ferramentas JIRA e Confluence.Conhecimentos Técnicos:
Linguagens e Ferramentas: SQL, Python, Scala, Spark (RDD e Dataset APIs).Machine Learning: Pacotes de Machine Learning, pipelines de ML, perfilagem de dados, verificação de manutenção da distribuição.Infraestrutura: Elasticidade, reprodutibilidade, rastreabilidade, regras de acesso a datasets, monitorização de pipelines de inferência.Inferência: Batch inference e online inference.CI/CD: Pipelines para Analytics com MLOps.Monitorização: Data drift (online) e model drift (offline).Feature Engineering e Técnicas de Machine Learning:
Desenvolvimento de código/snippets em SQL, Python, Scala.Configuração de ambientes de package.Monitorização de pipelines de inferência.HabilitaçõesLicenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similarConhecimento de idiomas (escrito e oral):Inglês (obrigatório)Português (valorizado)Espanhol (valorizado)Boa capacidade comunicação escrita e verbalCapacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemasCompromisso de qualidade de entregas Informações adicionaisContrato trabalho termo incertoIntegração numa empresa multinacionalFormação ContínuaSubsídio de refeição em cartão de refeiçãoModalidade: híbrido em Lisboa, uma vez por semana