Cuauhtémoc, Ciudad de México, MX
1 day ago
Senior Associate Data Scientist BI Global Markets (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

La Dirección General de Banca Corporativa y de Inversión, es una pieza clave dentro del Grupo BBVA México, en donde participamos como un solo equipo, junto con las demás Direcciones Generales, aportando valor atendiendo al segmento de empresas más grandes de México. Nuestra principal responsabilidad reside en desarrollar la relación del banco con nuestros clientes asesorándolos en sus necesidades de riesgos financieros, fondeo y estrategias de crecimiento.

 Systematics & Revenue Discover pertenece al área de Global Markets Ecommerce, nuestro objetivo es potenciar el negocio y negocio digital cross asset (FX, FI, equity, notas estructuradas, etc) usando datos así como encontrar oportunidades de ingresos, esto entre otras cosas apalancado con el trabajo continuo que realizamos con otras áreas del banco como Advanced Analytics. En nuestra área desarrollamos herramientas que impulsen la actividad de las áreas de negocio, como dashboards, análisis que den insights para la toma de decisiones, iniciativas de pricing diferenciado para generar mayores ingresos, sistemática de la información generando dashboards, reportes, tableros y herramientas para nuestra área o diferentes áreas de  negocio que permitan ser un catalizador y potenciador de los negocios. También participamos en proyectos de innovación que tienen un presupuesto, recursos y equipo asignados para desarrollar proyectos que tienen impacto en la dirección de CIB, mercados globales o incluso todo BBVA dependiendo de cada iniciativa. 

Perfil:

Carreras: Matemáticas, Actuaría,  Economía, Finanzas, Ing en sistemas computacionales y afines
Conocimiento avanzado en lenguaje de programación Python avanzado (3 o 4 años de experiencia probada)
Conocimiento avanzado en SQL
Manejo de Excel avanzado, macros, visual basic y/o power query
Pensamiento analítico
Creación de dashboards en Looker Studio.
Capacidad de resolución de problemas con un pensamiento basado en datos
Trabajo bajo presión y orientado a resultados de acuerdo con fechas de entrega de proyectos
Experiencia en visualización de datos

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